Histoires d'A et méthode K

Une logique conflictuelle: double négation et devenir, méthode

Proposition d'une méthode et d'un outil pour le développement d'applications

Méthode du point proximal: principe et applications aux algorithmes itératifs

This paper recalls the proximal point method. We study two iterative algorithms: the Blahut-Arimoto algorithm for computing the capacity of arbitrary discrete memoryless channels, as an example of an iterative algorithm working with probability density estimates and the iterative decoding of the Bit Interleaved Coded Modulation (BICM-ID). For these iterative algorithms, we apply the proximal po...

Méthode de pénalisation et applications : résolution et optimisation de modèles macroéconomiques

Apprentissage non supervisé de séries temporelles à l'aide des k-means et d'une nouvelle méthode d'agrégation de séries

Résumé. L’utilisation d’un algorithme d’apprentissage non supervisé de type k-Means sur un jeu de séries temporelles amène à se poser deux questions : Celle du choix d’une mesure de similarité et celle du choix d’une méthode effectuant l’agrégation de plusieurs séries afin d’en estimer le centre (i.e. calculer les k moyennes). Afin de répondre à la première question, nous présentons dans cet ar...